Was genau wurde da getestet?

Die Regeln waren streng: Beide Seiten – Torben selbst und ein OpenClaw-Agent – starten mit 2.000 Euro. Jeder darf nur einen einzigen Trade pro Tag machen. Punkt. Keine Ausreden, keine ‚ich mach noch schnell einen zweiten‘. Der Broker sperrt das Konto nach dem ersten Trade, egal ob Gewinn oder Verlust.

Das Ganze ging zwei Wochen lang. Torben hat dabei eine Strategie namens ‚Opening Range Breakout‘ verwendet – klingt kompliziert, ist es aber gar nicht. Man wartet einfach die ersten 15 Minuten nach Börsenstart ab, markiert das Hoch und Tief dieser Zeitspanne, und tradet dann den Ausbruch aus dieser ‚Box‘. Smart, weil man so die wilde Anfangsvolatilität erstmal beobachtet statt blind reinzuspringen.

Und das Ergebnis?

Am Ende stand der Mensch mit +137 Euro Gewinn da. Die KI kam auf +61 Dollar – aber nach Abzug der Token-Kosten für das laufende Modell blieben da nur noch läppische 30 Dollar übrig. Ein klares 2:0 für Team Mensch, oder?

Ja, aber… hier wird’s interessant. Die KI hat nämlich nicht etwa schlechtere Entscheidungen getroffen. Sie hatte technische Probleme. Ein Bug im Risk Calculator hat einen Trade ruiniert, ein vergessenes Skript hat einen weiteren Fehltrade verursacht. Und dann war da noch dieser Moment, wo ein Bug der KI quasi zum perfekten Exit verholfen hat – reiner Zufall, aber trotzdem.

Was sagt uns das wirklich?

Hier muss ich mal kurz ausholen. Torben hat im Video eine Statistik zitiert, die mich echt schockiert hat: 97% der hyperaktiven Trader – also Leute, die 10 bis 30 Trades am Tag machen – machen Verluste. Das kommt von einer Studie der Universität São Paulo aus dem Jahr 2020. Gleichzeitig verdient nur 1% dieser Aktivtrader mehr als den nationalen Mindestlohn.

Der entscheidende Punkt beim Experiment war ja nicht die Strategie an sich, sondern die Disziplin. Ein Trade pro Tag zwingt dich dazu, wirklich zu überlegen, statt impulsiv zu handeln. Und genau da liegt für mich die eigentliche Erkenntnis: Die KI hat technisch versagt, nicht intellektuell. Wenn der Code sauber gelaufen wäre, hätte das Ergebnis vermutlich ganz anders ausgesehen.

Aber – und das ist mein persönlicher Take – Trading ist mehr als nur Mustererkennung. Es geht um Intuition, um das Gespür für den Markt, um zu spüren, wenn etwas ’nicht ganz koscher‘ läuft. Das sind Dinge, die eine KI (noch?) nicht hat. Sie kann zwar tausende Datenpunkte analysieren, aber den ‚Bauch‘ für einen Trade? Nicht wirklich.

Mein Fazit

Das Experiment war unterhaltsam, keine Frage. Aber es beweist weder die Überlegenheit des Menschen noch die der KI. Es zeigt vor allem eins: Technische Infrastruktur ist entscheidend. Ein Mensch mit Excel-Tabellen kann oft mehr erreichen als eine KI mit Bugs.

Für alle, die jetzt denken ‚cool, dann trad ich auch mal mit KI‘ – bitte nicht. Das Experiment war Entertainment, keine Anlageberatung. Die 14 Tage sind statistisch völlig irrelevant, und die Variablen waren zu vielfältig. Aber als Gedankenexperiment? Absolut lesenswert.

Ich bin gespannt, was da noch kommt. Torben hat ja angedeutet, dass er weitere Experimente plant. Vielleicht mit höherem Kapital oder längerer Laufzeit. Dann könnten wir wirklich sehen, wer am Ende die Nase vorne hat.

Weiterführende Informationen

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Letzte Aktualisierung: 16.03.2026 | Autor: IT Ratgeber 2024